在剛剛結束的CES Asia 2019上，總共才6個展區(qū)，汽車科技就獨占了2個展區(qū)，為展會貢獻了半數以上的亮點。在這2個汽車科技展區(qū)中，智能座艙的相關展品數量最多，除了奔馳、奧迪等傳統(tǒng)主機廠外，百度、大陸等科技巨頭和Tier 1也帶來各自在智能座艙方面的最新成果。
通過此次展會，汽車行業(yè)透露出在“新四化”的浪潮下，智能座艙已經成功占據“C位”。智能座艙不光是展會的看點，也是汽車廠商們在未來很長一段時間角力的重要方向。
翻查歷屆CES或者CES Asia中汽車科技的展示內容，無人駕駛、混合動力、電動汽車、網絡互聯(lián)、人車交互等都曾是展會中的熱點，但從來沒有哪一項技術像智能座艙一樣，引發(fā)所有汽車廠商的注意，并在展會上推出各自落地產品或概念產品，成為“最靚的那個仔”。
智能座艙能夠登頂“C位”，是技術發(fā)展到特定階段的必然結果，也是當前市場形勢下，行業(yè)做出的集體選擇。
首先，相比遙遙無期的自動駕駛，同樣是新概念的汽車“新四化”建設已有了部分成果，一些互聯(lián)網、移動互聯(lián)網的生態(tài)正在融入汽車，像ICT、金融保險甚至房地產服務都開始逐漸上車，智能座艙是展現這些成果和應用的最佳載體。在科技巨頭和部分傳統(tǒng)主機廠的推動下，智能座艙呈現出“全面開花”的態(tài)勢。
在本屆CES Asia展會上，百度Apollo就帶來了最新的小度車載OS Future版亮相，根據官方說法，它是全球首個面向無人駕駛場景的軟硬件一體化人工智能車聯(lián)網解決方案，包含了人工智能車聯(lián)網系統(tǒng)所需要的所有能力，具備完整、開放和多模交互的特點。
值得注意的是，在很多汽車品牌的智能座艙解決方案中，高德地圖、科大訊飛、阿里人工智能實驗室、天貓精靈等AI研發(fā)機構和AI應用的出現頻率也非常高，像全新一代奧迪Connect互聯(lián)系統(tǒng)就全面接入了阿里生態(tài)。比如查找加油站、加油站自動車內付款、在線免密支付停車費等應用都為阿里的技術支持，Connect互聯(lián)系統(tǒng)甚至還通過天貓精靈讓用戶遠程控制各種智能家居設備。在這波智能座艙的熱潮中，科技巨頭們成了其中的主力。
其次，下行的市場趨勢給了汽車行業(yè)巨大的營銷壓力。產品端的創(chuàng)新成為刺激銷售，增強市場競爭力的重要一環(huán)。
站在行業(yè)的角度，機械素質的提升不是一朝一夕之事，燃油車的傳統(tǒng)三大件（發(fā)動機、變速器、底盤）的細微改善都要經歷漫長的市場驗證，新能源車和自動駕駛也在循序漸進的發(fā)展之中，那么就只能從舒適性配置、科技配置等“看得見”的地方入手，來提升用戶的體驗。
于是智能座艙在這個“特殊時刻”站了出來。除了通過各種“黑科技”來填充汽車的內涵和價值，刺激用戶購買外，還利用互聯(lián)網的數據思維，圍繞用戶的個性需求打造“千人千面”的車載系統(tǒng)，用提升用戶體驗的方式來推動銷售。
打江山容易，守江山難。智能座艙占據了“C位”，要如何才能坐穩(wěn)“C位”呢？
1、數據，數據，數據，重要的事情說三遍
在自動駕駛時代，汽車將從出行工具變成智能移動空間/硬件，這一點在行業(yè)上已達成共識，但是其中有一點很多人沒有關注到，汽車變成智能移動空間/硬件的過程是什么？
手機的進化歷程或許可以給我們一些啟發(fā)。功能手機到智能手機的進化，不單單是手機功能的變化，其中的關鍵在由手機系統(tǒng)形成的各種應用的生態(tài)融合，而數據則是關鍵中的關鍵。
同理，智能座艙的進化也將經歷一段生態(tài)融合的過程。之前汽車座艙里的很多功能都是單獨割裂的，數據無法在功能和功能之間互通。
一個最為明顯的案例，車內儀表盤中的數據永遠無法與中控臺的數據互通，即便儀表盤中顯示的實時速度、水溫、油量等數據也是單獨封閉的系統(tǒng)，比如一些車輛配備的“自動剎車“系統(tǒng)，可以根據前方跟隨物的速度自動調節(jié)速度，但無法調用水箱數據，當水溫過高時也采取自動剎車措施，提醒用戶停車檢查，避免發(fā)動機損壞產生更大損失。這些數據無法形成協(xié)同合作，因而也無法完成生態(tài)融合。
現在，很多互聯(lián)網應用先后上車，科技巨頭們也希望用車載系統(tǒng)來構筑車聯(lián)網生態(tài)，因而對數據的掌控將是智能座艙能否一直處于“C位”的關鍵。
數據的掌控分為兩個部分——開放和利用。數據開放是構建生態(tài)的基礎，數據利用是智能座艙體現價值的所在。
2、智能座艙要“懂車”還要“懂人”
根據相關統(tǒng)計，10年前我們平均每天在車上的時間大約是60分鐘，如今在上海地區(qū)，用戶平均的通勤時間為86.8分鐘，北京地區(qū)的通勤時間更是達到98.8分鐘。隨著在車上的時間越來越多，在未來，我們對智能座艙的依賴程度也將越來越高。
我們對智能座艙的依賴主要在兩個方面。
一方面是對汽車行駛狀態(tài)各項數據的掌握，由于這關系到行車安全，特別在自動駕駛時代，智能座艙的作用更為重要。
一方面是對用戶的情感表達。智能座艙的關鍵特點在于人機交互，雖然語言交互、手勢交互等新技術都開始進入車內，但交互方式還是十分生硬，比如用戶發(fā)出“回家”、“播放音樂”這類指令，車載系統(tǒng)做出的回應是帶著機械式的冰冷感覺。
因而未來的智能座艙一定得從被動的命令式交互向主動的環(huán)境情緒感知式交互進化，從人找服務變成服務找人，與用戶達成不用開口即能形成協(xié)同的默契。
像起亞就在本次CES Asia上展示了“實時情感自適應駕駛”（R.E.A.D.）系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以通過傳感器、震動座椅等感知面部表情、心率等，再根據反饋信息來調整車輛的參數。比如感知心情低沉或緊張時，系統(tǒng)會自動調整車內溫度、音樂、燈光、香味、座椅的震動方式，甚至必要時還會啟動自動駕駛模式，以此緩解情緒。
很顯然，已經有車企在為智能座艙注入“情感”行動了。
3、將汽車用戶變成系統(tǒng)用戶
在互聯(lián)網行業(yè)，在線時長是考量一個產品或者一個項目非常重要的維度，對于智能座艙來說，如何增加用戶粘性，提升用戶在線時長同樣是其體現價值的重要一環(huán)，車載系統(tǒng)與用戶的關系就變得非常關鍵了。
因而，我們要想辦法讓智能座艙、車載系統(tǒng)在用戶用車的2,3個小時時間之外，與用戶產生更多的聯(lián)系和觸點，除了適應用戶的個性化使用習慣，保持不斷的升級迭代外，用諸如遠程泊車、自動取車這樣的技術來增加用戶的在線時長，讓汽車用戶變成系統(tǒng)用戶，這樣才能讓智能座艙和車載系統(tǒng)長期占據“C位”。
上文已對未來的智能座艙進行“畫像”，完成未來與現實的跨越，智能座艙還有兩個問題需要解決。
首先，要完成對用戶表情、情感的識別和解碼。
能夠對用戶進行情感表達是智能座艙在未來必須具備的能力，實現情感表達的關鍵在于對用戶情感和特定場景的識別，只有主動識別出用戶的情感需求，提前對用戶的要求作出判斷，才可以為用戶提供更主動、更情感化的交互體驗。
在現階段，基于高精地圖或者外部傳感器等技術，場景識別的問題可以比較好的解決，但用戶的情感識別則還存在技術盲區(qū)。
像奔馳就曾為旗下多個車型裝備了“注意力輔助系統(tǒng)”，對用戶的駕駛行為進行疲勞監(jiān)測。雖然奔馳判斷用戶是否疲勞駕駛時的算法比較復雜，基于方向盤轉向的角速度變化，同時考慮車速、發(fā)動機狀態(tài)、縱/橫向加速度、偏轉率等因素，最后綜合計算出結果。但由于該方案主要考慮汽車內部情況，對外部環(huán)境因素考慮較少，對用戶的情感識別缺失，缺乏有效的綜合評判，因此準確性有限，誤報時有發(fā)生。
只有在面部表情識別、語音交互情感識別、駕駛狀態(tài)評估、情緒TTS與擬人化TTS等技術完成突破后，智能座艙才能在車載系統(tǒng)的支持下真正實現“千人千面”的個性化。
其次，要打通芯片和系統(tǒng)的界限，完成系統(tǒng)融合。
由于汽車的各種芯片和系統(tǒng)還沒有完成數據通聯(lián)，因而智能座艙的“任督二脈”始終沒有打通，車聯(lián)網生態(tài)也一直在“畸形”發(fā)展。
目前的一輛普通乘用車上大概有100多個ECU（電子控制單元，也稱“行車電腦”），每個ECU又對應不同的操作系統(tǒng)，以及不同的應用軟件，ECU之間則依靠線束以及CAN總線進行數據傳輸。這也是說，一臺車上裝備了100多臺沒有統(tǒng)一標準的電腦：芯片不同，操作系統(tǒng)不同，應用軟件不同。
智能座艙需要解決的問題就是要將這些分隔開的服務、應用以及內容集成到一個平臺上，簡化用戶操作，為用戶提供更加便利的交互體驗，創(chuàng)造屬于智能座艙或者智能汽車的原生應用。
總結：從本屆CES Asia 2019的展會中，我們可以非常清晰的捕捉到智能座艙明晰的發(fā)展趨勢，而數據與生態(tài)的融合、情感交互的技術突破以及系統(tǒng)層面的重構將是智能座艙未來發(fā)展的關鍵?？梢灶A見，在自動駕駛時代，占據“C位”的智能座艙將給我們帶來無限的驚喜。